Субота, 21.06.2025, 00:19
Головна Реєстрація RSS
Вітаю Вас, Гість
Меню сайту
Реклама
Категорії розділу
Архітектура ПК [1]
Архітектура та експлуатація персонального комп'ютера
СПЗ [12]
Системне програмне забезпечення та операційні системи
Комп'ютерна графіка [25]
КСМ [28]
Комп'ютерні системи та мережі
ІСІТО [1]
Інформаційні системи і технології обліку
Бухгалтерський облік [0]
АМтП [10]
Алгоритмічні мови та програмування
Копирайт рерайт [1]
СУБД [18]
Системи управління базами даних
ОКТ практикум [2]
Основи комп'ютерних технологій практикум
Інформатика (практ) [1]
інформатика практикум, практичні заняття
ТіОБВ [61]
Технологія і організація будівельного виробництва
ОСАПр [6]
Основи систем автоматизованого проектування, AutoCAD, ArchiCAD
ТіОБВ (заочники) [1]
Пошук
Статистика


Яндекс.Метрика
Онлайн всього: 1
Гостей: 1
Користувачів: 0
Форма входу
Календар
«  Вересень 2013  »
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Нд
      1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30
Головна » 2013 » Вересень » 05 » SQL урок 4 Фільтрація даних (WHERE)
15:48
SQL урок 4 Фільтрація даних (WHERE)

В большинстве случаев необходимо получать не все записи, а только те, которые соответствуют определенным критериям. Поэтому для осуществления фильтрации выборки в SQL есть специальный оператор WHERE.

1. Простое фильтрование оператором WHERE.

Давайте из нашей таблицы, например, отберем записи, относящиеся только к определенному товару. Для этого мы укажем дополнительный параметр отбора, который будет фильтровать значение по колонке Product.

Пример запроса для отбора текстовых значений:

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Product = 'Bikes'

Как видим, условие отбора взято в одинарные кавычки, что является обязательным при фильтровании текстовых значений. При фильтровании числовых значений кавычки не нужны.

Пример запроса для отбора числовых значений:

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Amount > 40000 ORDER BY Amount

В этом примере мы отобрали записи, в которых выручка от реализации составила более 40 тыс. $ и, дополнительно, все записи посортировали по возрастанию по полю Amount.

В таблице ниже указан перечень условных операторов, поддерживаемых SQL:

Знак операции
Значение
= Равно
<> Не равно
< Меньше
<= Меньше или равно
> Больше
>= Больше или равно
BETWEEN Между двумя значениями
IS NULL Отсутствует запись

2. Фильтрация по диапазону значений (BETWEEN).

Для отбора данных, которые лежат в определенном диапазоне, используется оператор BETWEEN. В следующем запросе будут отобраны все значения, лежащие в пределах от 1000 $ в 2000 $ включительно, в поле Amount.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Amount BETWEEN 1000 AND 2000

Очередность сортировки будет зависеть от порядка расположения полей в запросе. То есть, в нашем случае сначала данные будут посортированы по колонке Amount, а затем по City.

3. Выборка пустых записей (IS NULL).

В SQL существует специальный оператор для выборки пустых записей (називаеьбся NULL). Пустой записью считается любая ячейка в таблице, в которую не введены какие-либо символы. Если в ячейку введен 0 или пробел, то считается, что поле заполнено.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Amount IS NULL

В примере выше, мы нарочно удалили два значения в поле Amount, чтобы продемонстрировать работу оператора NULL.

4. Расширенное фильтрации (AND, OR).

Язык SQL не ограничивается фильтрацией по одному условию, для собственных целей вы можете использовать достаточно сложные конструкции для выборки данных одновременно по многим критериям. Для этого в SQL есть дополнительные операторы, которые расширяют возможности оператора WHERE. Такими операторами являются: AND, OR, IN, NOT. Приведем несколько примеров работы данных операторов.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Amount > 40000 AND City = 'Toronto'

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Month= 'April' OR Month= 'March'

Давайте объединим операторы AND и OR. Для этого сделаем выборку велосипедов (Bikes) и коньков (Skates), которые были проданы в марте (March).

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Product = 'Bikes' OR Product = 'Skates' AND Month= 'March'

Видим, что в нашу выборку попало за много значений (кроме марта (March), также январь (January), февраль (February) и апрель (April)). В чем же причина? А в том, что SQL имеет приоритеты выполнения команд. То есть оператор AND имеет более высокий приоритет, чем оператор OR, поэтому сначала были отобраны записи с коньками, которие проданные в марте, а потом все записи, касающиеся велосипедов.

Итак, чтобы получить правильную выборку, нам нужно изменить приоритеты выполнения команд. Для этого используем скобки, как в математике. Тогда, сначала будут обработаны операторы в скобках, а затем - все остальные.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE (Product = 'Bikes' OR Product = 'Skates') AND Month= 'March'

5. Расширенная фильтрация (оператор IN).

SELECT * FROM Sumproduct WHERE ID IN (4, 12, 58, 67)

Оператор IN выполняет ту же функцию, что и OR, однако имеет ряд преимуществ:

  • При работе с длинными списками, предложение с IN легче читать;
  • Используется меньшее количество операторов, что ускоряет обработку запроса;
  • Самое важное преимущество IN в том, что в его конструкции можно использовать дополнительную конструкцию SELECT, что
  • открывает большие возможности для создания сложных подзапросов.

6. Расширенная фильтрация (оператор NOT).

SELECT * FROM Sumproduct WHERE NOT City IN ('Toronto', 'Montreal')

Ключевое слово NOT позволяет убрать ненужные значения из выборки. Также его особенностью является то, что оно проставляется перед названием столбца, участвующего в фильтровании, а не после.

Категорія: СУБД | Переглядів: 684 | Додав: Gryzley | Рейтинг: 0.0/0
Всього коментарів: 0
Ім`я *:
Email *:
Код *: